AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法:让AI自己设计
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法:让AI自己设计强化学习是近来 AI 领域最热门的话题之一,新算法也在不断涌现。
强化学习是近来 AI 领域最热门的话题之一,新算法也在不断涌现。
对抗样本(adversarial examples)的迁移性(transferability)—— 在某个模型上生成的对抗样本能够同样误导其他未知模型 —— 被认为是威胁现实黑盒深度学习系统安全的核心因素。尽管现有研究已提出复杂多样的迁移攻击方法,却仍缺乏系统且公平的方法对比分析:(1)针对攻击迁移性,未采用公平超参设置的同类攻击对比分析;(2)针对攻击隐蔽性,缺乏多样指标。
在北京时间凌晨举办的英伟达 GTC 大会上,黄仁勋用一系列人类历史创新的剪影开场,并把英伟达与 AI 创新直接拔高定调为「下一个阿波罗时刻」。除了展示下一代超级芯片 Vera Rubin,黄仁勋还大谈 6G、量子计算,机器人和自动驾驶,同时宣布要投资新的巨头,舞台大屏上英伟达的「合作」对象名单可以说是密密麻麻。
Anthropic深夜又放猛招!Claude直接以插件形态接入Excel,不仅能直接操作和读取数据,还能定位单元格内容,并给出修改理由。
刚刚,这样一个消息在 Reddit 上引发热议:硅谷似乎正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代方案。
对于机器人来说,世界模型真的有必要想象出精确的未来画面吗?在一篇新论文中,来自华盛顿大学、索尼 AI 的研究者提出了这个疑问。
直到我看到 Dedalus Labs 宣布完成 1100 万美元种子轮融资的消息,才意识到有人正在系统性地解决这个问题。这家由 Cathy Di 和 Windsor Nguyen 创立的公司,正在构建一个基础设施层,让开发者能够用 5 行代码就搭建起一个功能完整的 AI agent。这不是夸张的营销话术,而是他们真正在做的事情。
当地时间 10 月 27 日,埃隆·马斯克为互联网带来了一个新的知识工具。这位亿万富翁名下的人工智能公司 xAI 推出了 Grokipedia,一个由 AI 生成的在线百科全书平台。马斯克在社交媒体 X 上宣称,这将是对维基百科(Wikipedia)的“巨大改进”,甚至称其为实现 xAI“理解宇宙”目标的“必要步骤”。但这个雄心勃勃的项目在上线几小时后就引发了争议。
今日(10 月 28 日),高通正式宣布推出两款全新芯片——高通 AI200 和高通 AI250,以及相应的机架级解决方案。此举直接挑战了由英伟达和超威半导体长期主导的 AI 芯片领域。消息宣布后,高通股价依然应声飙升,涨幅超 11%,创 2024 年 7 月以来新高。
近日,在 CNCC2025 大会上,郑波首次公开了淘宝全模态大模型的最新进展,并系统介绍了多模态智能在淘宝 AIGX 技术体系的研究应用。另外,结合 AI 模型技术在淘宝应用中的实践,他认为,「狭义 AGI 很可能在 5-10 年内到来。」